적절한 Eviction 정책 설정하기

Eviction 정책이란?

• 메모리가 한계에 도달했을 때 어떤 조치가 일어날지 결정
• 처음부터 메모리가 부족한 상황을 만들지 않는 것이 중요함
• 캐시로 사용할 때는 적절한 eviction policy가 사용될 수 있음 (persist한 용도로 데이터를 저장하는 경우에는 이런 상황을 만들면 안됨)

Redis의 메모리 관리

• Memory 사용 한도 설정 => 지정하지 않으면 32bit에서는 3GB, 64bit에서는 0(무제한)으로 설정됨

  maxmemory 100mb

• maxmemory 도달한 경우 eviction 정책 설정

  maxmemory-policy noeviction

maxmemory-policy 옵션

• noeviction : eviction 없음. 추가 데이터는 저장되지 않고 에러 발생(replication 사용시 master에 적용됨)
• allkeys-lru : 가장 최근에 사용된 키들을 남기고 나머지를 삭제 (LRU: Least Recently Used)
  • 캐싱에서 사용하는 일반적인 경우에서 적합하여서 권장됨
  • LRU를 정확하게 계산할 경우 비용이 많이 들기 때문에 근사치로 계산됨. 정확도를 조정하기 위한 다른 설정값들도 존재.
• allkeys-lfu : 가장 빈번하게 사용된 키들을 남기고 나머지를 삭제 (LFU: Least Frequently Used)
• volatile-lru : LRU를 사용하되 expire field가 true로 설정된 항목들 중에서만 삭제
• volatile-lfu : LFU를 사용하되 expire field가 true로 설정된 항목들 중에서만 삭제
• allkeys-random : 랜덤하게 삭제
  • 전체 키들에 균등하게 접근된다는 보장이 있을 경우 사용 가능
• volatile-random : expire field가 true로 설정된 항목들 중에서 랜덤하게 삭제
• volatile-ttl : expire field가 true로 설정된 항목들 중에서 짧은 TTL 순으로 삭제
  • 의도적으로 TTL을 다르게 설정하여 eviction 시 힌트를 줄 수 있음

caching 성격을 가진 경우 expire field가 있을 것이고 persistent한 성격을 가질 경우에 없을 것이기 때문에, 원하는 데이터에 대한 eviction을 처리하기 위하여 allkeys와 volatile 옵션이 각각 존재하는 것임